“2025（第十二屆）上海固廢熱點論壇”日前在上海召開。會上，深圳高速環(huán)境有限公司（以下簡稱：深高速環(huán)境公司）副總經(jīng)理陳吉藝以“以終為始，數(shù)智賦能——開啟項目智慧運營新模式”為題作了主題發(fā)言。他指出，數(shù)智賦能的本質(zhì)，從來不是技術的炫技，而是對“運營價值”的極致敬畏——當我們用數(shù)據(jù)打通從“規(guī)劃圖”到“實景圖”的全鏈條，最終成就的是每個項目在全周期中持續(xù)創(chuàng)造價值的能力。

深高速環(huán)境公司副總經(jīng)理陳吉藝

2016年，深高速集團注冊成立深圳高速環(huán)境有限公司，作為有機垃圾板塊核心平臺。目前，深高速環(huán)境公司業(yè)務遍及全國13個省，擁有19個項目，設計規(guī)模約6700噸/日，總資產(chǎn)已達到120億元，致力于成為有機垃圾處理業(yè)務領域的領先企業(yè)。

光明環(huán)境園項目位于深圳市光明區(qū)，設計處理規(guī)模1000t/d，為深圳市規(guī)模最大的有機垃圾資源化處理設施。項目以“國際一流·國內(nèi)領先”為總體定位，高質(zhì)量規(guī)劃、建設、運營，致力于將光明環(huán)境園打造成為引領未來國內(nèi)有機垃圾資源化處理技術方向的標桿項目。

01智能化：從困惑到可行的轉(zhuǎn)折

陳吉藝回憶，2021年深高速環(huán)境公司在推進智慧項目落地時，曾面臨諸多難題。彼時相關經(jīng)驗尚不成熟，盡管行業(yè)內(nèi)常提及“智慧工廠”“系統(tǒng)效益”，但如何在自身項目中落地智慧化仍需探索。

同時，對于行業(yè)內(nèi)常說的自動化、數(shù)字化和智慧化，團隊深入研究后仍存在疑問：三者如何區(qū)分，又如何在項目中協(xié)同？

此外，有機垃圾處置行業(yè)自身特點也帶來挑戰(zhàn)。該行業(yè)起步較晚，較早進入的企業(yè)始于約10年前，較晚的則在2015—2016年左右。其智慧運營受限于設備自動化程度，早期多聚焦遠程監(jiān)視與控制，但受底層數(shù)字化數(shù)據(jù)采集不足影響，且存在智慧化與自動化概念混淆的情況。當時，行業(yè)內(nèi)系統(tǒng)多由軟件公司開發(fā)，其理解難以契合生產(chǎn)型企業(yè)需求，而非由業(yè)內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)。

面對這些難題，為何現(xiàn)在能做智能化？陳吉藝表示，當前智能化具備諸多有利條件：國家層面以及廣東省及深圳（作為數(shù)字引領先鋒城市）的數(shù)字政策支持；有機垃圾處理工藝技術日趨成熟，工藝設備標準化、自動化程度逐步提高；軟件基礎及5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、數(shù)字孿生等新一代信息技術高速發(fā)展等。

02智能化的實踐路徑：全周期四階段系統(tǒng)推進

基于上述背景，深高速環(huán)境公司在策劃光明環(huán)境園項目時，形成了系統(tǒng)的構(gòu)建思路與實踐方案。陳吉藝從策劃、設計、施工、運營四個關鍵階段進行了詳細介紹。

1 策劃階段：搭建頂層框架

深高速環(huán)境公司制定全生命周期智慧運營頂層規(guī)劃，明確業(yè)務架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應用架構(gòu)和技術架構(gòu)的內(nèi)容及相互間的協(xié)同與差異；劃分智慧環(huán)保園區(qū)層級，從基礎設施的設備和自動化傳感器，到現(xiàn)場過程控制的控制層PLC，再到系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)視與控制的監(jiān)控層，進而到生產(chǎn)管理與分析的執(zhí)行層，最終到達AI企業(yè)運營中心的計劃層；制定智慧化運營總體架構(gòu)（包括基礎平臺、業(yè)務平臺、展示平臺）及各層面的業(yè)務模塊進行總體策劃；理清智慧化團隊分工，由建設單位統(tǒng)籌業(yè)主、設計、系統(tǒng)開發(fā)、設備供應商、施工建造等團隊，賦予平臺行業(yè)業(yè)務能力；并將策劃成果體現(xiàn)在招標文件中，如要求施工單位和設備單位預埋傳感器、設備單位提供數(shù)字模型等。

2 設計階段：規(guī)范與深化并行

制定相關標準規(guī)范，如BIM模型各階段建模要求、環(huán)境廠站KKS編碼標識要求等；落實自控設計智慧化要求，針對光明環(huán)境園的預處理、厭氧等各設備系統(tǒng)，預留預埋相關設施；借助BIM應用輔助設計深化，發(fā)揮BIM三維協(xié)同優(yōu)勢解決復雜節(jié)點碰撞難題，通過BIM+實景漫游，助力科學運營。

3 施工階段：筑牢數(shù)字底座

確保感知設備施工預留，包括土建施工為感知層設備設施（含智慧化專項硬件）預留安裝位置；確保感知設備規(guī)范安裝，推動智慧化感知層布設安裝；確保感知設備數(shù)據(jù)調(diào)試準確；確保BIM模型持續(xù)深化；最終構(gòu)建數(shù)字孿生底座，基于3D可視化BIM引擎實現(xiàn)輕量化處理及模型渲染，為生產(chǎn)運營中數(shù)據(jù)及業(yè)務提供可視化場景支撐。

4 運營階段：釋放業(yè)務價值

運營方總體協(xié)調(diào)平臺建設單位，梳理業(yè)務需求與功能預期；同時，通過信息化建設解決管理難題：收運管理方面，集成視頻監(jiān)控、GPS、車載稱重系統(tǒng)、RFID技術多源數(shù)據(jù)，司機到收運點無感作業(yè)打卡，自動獲取收運商戶數(shù)據(jù)和稱重數(shù)據(jù)；生產(chǎn)管理方面，實時獲取生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后自動匯聚到生產(chǎn)報表上，并實現(xiàn)月數(shù)據(jù)、年數(shù)據(jù)的自動計算，保證數(shù)據(jù)的實時性和準確性，減少人工工作量；安環(huán)管理方面，根據(jù)集團QEHS管理體系，將安全作業(yè)許可完整流程植入系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務管理統(tǒng)一化、標準化，并關聯(lián)氣體傳感器相關數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動感知、預警提醒；此外，還解決了設備管理問題，最終構(gòu)建數(shù)字孿生體－全景可視化駕駛艙展示。

5 核心成果：AI工藝模型驅(qū)動智能優(yōu)化

陳吉藝表示，深高速環(huán)境公司構(gòu)建的AI工藝模型——餐廚垃圾處理過程智能優(yōu)化平臺，采用了充分融合機理模型、專家經(jīng)驗和智能算法優(yōu)勢的“數(shù)據(jù)+知識”雙輪驅(qū)動的人工智能建模路線，針對餐廚垃圾處理過程中油脂提取、厭氧消化、沼氣凈化、污水處理等4個應用場景訓練和優(yōu)化AI工藝模型，實現(xiàn)工藝過程智能診斷、智能優(yōu)化和智能控制。

“頂層策劃時的數(shù)據(jù)建模，是讓運營邏輯提前錨定方向；設計階段的數(shù)字孿生，是為未來運維預埋“智能接口”；建造過程的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，是給建筑注入可追溯的“數(shù)字基因”。數(shù)智賦能的本質(zhì)，從來不是技術的炫技，而是對“運營價值”的極致敬畏——當我們用數(shù)據(jù)打通從“規(guī)劃圖”到“實景圖”的全鏈條，最終成就的是每個項目在全周期中持續(xù)創(chuàng)造價值的能力。愿我們以終為始，讓智慧運營成為行業(yè)進化的新刻度！”陳吉藝最后總結(jié)道。

編輯：徐冰冰