第一個(gè)是進(jìn)場(chǎng)測(cè)算智能體，在項(xiàng)目投標(biāo)和籌備階段發(fā)揮著"精算師"的作用，通過(guò)整合項(xiàng)目基礎(chǔ)信息和設(shè)備效能數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行海量計(jì)算，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)項(xiàng)目投入產(chǎn)出比(ROI)。

覆蓋頻次提升3倍 長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本降低20%

　　實(shí)際上它能結(jié)合當(dāng)?shù)氐拿娣e、人口密度、水域等分布情況，以及無(wú)人設(shè)備的這種效能數(shù)據(jù)，依據(jù)歷史的項(xiàng)目數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行海量的一個(gè)計(jì)算，然后來(lái)給出一個(gè)最切合實(shí)際情況的項(xiàng)目規(guī)劃，能讓整個(gè)成本測(cè)算變得更科學(xué)更高效，確保每一個(gè)項(xiàng)目在"紙面上"就是盈利的，避免盲目投資。

　　第二個(gè)是方案執(zhí)行智能體，實(shí)際上是賦能項(xiàng)目經(jīng)理的，該智能體會(huì)基于每天的作業(yè)情況去制定不同的方案，之后，項(xiàng)目經(jīng)理的日常運(yùn)營(yíng)就能靠智能體進(jìn)行工作，不再依靠直覺(jué)，比如它可以結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、節(jié)假日人流等實(shí)時(shí)信息，自動(dòng)生成人機(jī)協(xié)同作業(yè)方案，實(shí)現(xiàn)差異化設(shè)備調(diào)度和資源優(yōu)化配置，確保了每一臺(tái)設(shè)備都能在效率最高的場(chǎng)景中運(yùn)行。

　　第三個(gè)是安全監(jiān)督智能體，風(fēng)險(xiǎn)的"吹哨人"。這是賦能一線作業(yè)人員的，通過(guò)全域攝像頭和無(wú)人機(jī)高空視角，實(shí)時(shí)監(jiān)控作業(yè)安全，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理，三個(gè)月內(nèi)作業(yè)違規(guī)率降低超90%。

　　第四個(gè)是經(jīng)營(yíng)管控智能體，利潤(rùn)的"儀表盤(pán)"。實(shí)際上這個(gè)是賦能給管理層使用的。對(duì)于僑銀股份來(lái)說(shuō)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)至為重要，該智能體能實(shí)時(shí)抓取每一個(gè)項(xiàng)目的油耗、水電、人工成本，結(jié)合當(dāng)天的作業(yè)量，甚至能算出單車(chē)單項(xiàng)目在當(dāng)天的利潤(rùn)情況，能讓每一位管理人員從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)化為成本核算，轉(zhuǎn)變成具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力的專(zhuān)業(yè)化的經(jīng)營(yíng)管理者，為項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)效率提升與企業(yè)整體的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量改善提供了有力的保障。在某新區(qū)項(xiàng)目的實(shí)際案例中，單公里運(yùn)營(yíng)成本降低了12%。

　　空、天、地、水實(shí)現(xiàn)無(wú)人設(shè)備全域覆蓋

　　除了智能體治理平臺(tái)，僑銀股份也積累了大量的無(wú)人設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了空天地水，甚至包括地下管網(wǎng)全域的覆蓋。此外上述協(xié)同模式都是人跟計(jì)算機(jī)( human computer interaction)的部分，還有另外一個(gè)概念是人和無(wú)人設(shè)備協(xié)同的作業(yè)模式。

　　僑銀股份深知，城市治理的智能化轉(zhuǎn)型并非一家企業(yè)可以獨(dú)立完成。未來(lái)僑銀股份也愿意開(kāi)放數(shù)字底座能力，與在座各位的同行廠商、算法公司、科研院校共同合作，共同建立環(huán)衛(wèi)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打造環(huán)衛(wèi)行業(yè)的城市服務(wù)操作系統(tǒng)。

　　如何與AI真正地實(shí)現(xiàn)融合?

　　在論壇現(xiàn)場(chǎng)，E20環(huán)境平臺(tái)執(zhí)行合伙人、研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，湖南大學(xué)兼職教授、華北水利水電大學(xué)客座教授薛濤針對(duì)大家關(guān)心的問(wèn)題，與謝家騏進(jìn)行了互動(dòng)。

　　薛濤：請(qǐng)您詳細(xì)為我們介紹一下，當(dāng)前僑銀股份在人工智能融合層面已達(dá)到何種深度?以及治理智能體的矩陣有什么獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?

　　謝家騏：謝謝薛總提問(wèn)。實(shí)際上過(guò)去2~3年AI發(fā)展以來(lái)，特別是DeepSeek出來(lái)之后，很多的公司就發(fā)PR稿，說(shuō)把DeepSeek已經(jīng)私有化部署到機(jī)房里面了，說(shuō)這是一個(gè)融合，但我們理解的融合是什么?它必須是融合到我們真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面，融合到我們整個(gè)組織的體系里面，才叫做融合。

　　我們現(xiàn)在是怎么做的呢?實(shí)際上我剛剛給大家分享了我們目前在做的4個(gè)智能體，而每一個(gè)智能體它都像一個(gè)真實(shí)的員工一樣，我們會(huì)給它定KPI，我們的多智能體矩陣平臺(tái)，甚至?xí)兴约旱膐kr和指標(biāo)，當(dāng)這些智能體真實(shí)地融入到我們的工作當(dāng)中，成為了我們每一個(gè)員工的同事的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候才是真正的融合。

　　第二個(gè)問(wèn)題，我們核心的優(yōu)勢(shì)還是在對(duì)數(shù)據(jù)治理的處理上。我們將對(duì)象轉(zhuǎn)化為關(guān)系，當(dāng)關(guān)系網(wǎng)足夠龐大的時(shí)候，未來(lái)每一個(gè)項(xiàng)目的異動(dòng)，我們都能找到對(duì)應(yīng)的源頭數(shù)據(jù)，而且目前我們還在做一件事情，就是把對(duì)象轉(zhuǎn)化為關(guān)系的動(dòng)作，我們用AI來(lái)去自動(dòng)化生成，隨著這張網(wǎng)絡(luò)越鋪越大，未來(lái)不管是從經(jīng)營(yíng)效率層面的提升，還是從實(shí)時(shí)反饋的速度來(lái)說(shuō)，都能得到一個(gè)極大的提升。

編輯：趙利偉