兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維采用了具有四遙（遙信、遙測(cè)、遙控、遙調(diào)）、電氣量在線監(jiān)測(cè)、電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)、電度計(jì)量以及模擬量輸出等功能的多功能表，通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，以保證整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性。

關(guān)鍵輔機(jī)智能運(yùn)維：劣化預(yù)測(cè)，線上巡檢

關(guān)鍵輔機(jī)主要包括重要轉(zhuǎn)動(dòng)類設(shè)備，如電機(jī)、機(jī)泵與風(fēng)機(jī)。曹斌指出，盡管這些設(shè)備的故障率不高，但一旦發(fā)生故障必然導(dǎo)致停爐，單次停爐可能造成數(shù)十萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失。此外，該類設(shè)備雖然在電廠中故障頻率不高，但數(shù)量龐大。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維通過(guò)部署無(wú)線與有線溫振一體化智能傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)軸承、保持架、轉(zhuǎn)子滾動(dòng)體等關(guān)鍵部件的劣化程度，并準(zhǔn)確判斷部件更換時(shí)機(jī)。系統(tǒng)可將具體建議與運(yùn)維意見自動(dòng)反饋至運(yùn)行人員，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)這類重要輔機(jī)的系統(tǒng)化、精細(xì)化管控。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維借助有線或無(wú)線溫振傳感器，可轉(zhuǎn)為在線巡檢模式，減少人員現(xiàn)場(chǎng)巡檢需求。在中控室內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)365天×24小時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。一旦設(shè)備出現(xiàn)劣化趨勢(shì)，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警信息。同時(shí)，每月還會(huì)生成設(shè)備健康體檢報(bào)告，為運(yùn)維決策提供持續(xù)支持。

03. 三重賦能，實(shí)現(xiàn)垃圾焚燒設(shè)備運(yùn)維閉環(huán)

邊緣計(jì)算：基于五感融合數(shù)據(jù)的設(shè)備智能報(bào)警與診斷

曹斌談到，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維邊端系統(tǒng)感知層具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、具備多類型感知能力。正如前述"工業(yè)五感"理念，系統(tǒng)不依賴單一傳感器，而是依據(jù)不同場(chǎng)景與監(jiān)測(cè)目標(biāo)，適配多種傳感器組合。

2、達(dá)到高精度要求。以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為例，其有效監(jiān)測(cè)范圍需覆蓋0.1-20000Hz。只有在數(shù)據(jù)精度足夠的前提下，所采集信息才具備直接應(yīng)用價(jià)值。

3、支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理。系統(tǒng)具備同時(shí)處理振動(dòng)、視頻等多種類型數(shù)據(jù)的能力。

4、集成邊緣計(jì)算功能。通過(guò)將預(yù)警算法嵌入傳感器終端，實(shí)現(xiàn)本地化的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)警，這是感知層設(shè)計(jì)的核心要點(diǎn)之一。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維邊端系統(tǒng)另一關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于模型構(gòu)建。模型本身的設(shè)計(jì)并非難點(diǎn)，真正的挑戰(zhàn)在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源。對(duì)此，曹斌認(rèn)為模型構(gòu)建所依據(jù)的數(shù)據(jù)需要來(lái)自真實(shí)的故障案例，且用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)源于真實(shí)運(yùn)行場(chǎng)景，而非模擬生成。

曹斌透露，依托目前行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的設(shè)備故障數(shù)據(jù)庫(kù)，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維已積累3.9萬(wàn)個(gè)閉環(huán)案例庫(kù)，并針對(duì)不同場(chǎng)景形成了超過(guò)300余種專用算法。

智能賦能：成熟模型應(yīng)用+工具賦能共建

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)人員提供賦能支持，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維除了開發(fā)通用模型之外，還針對(duì)垃圾電廠特有的場(chǎng)景（如汽機(jī)、鍋爐、電氣等專業(yè)領(lǐng)域）的個(gè)性化需求，提供了一套解決方案。

E20在實(shí)際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行人員積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，部分人員已通過(guò)DCS等系統(tǒng)嘗試開發(fā)了一些預(yù)警或報(bào)警的小型算法。

為此，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維提供了一款名為"規(guī)則編輯器"的工具，用戶可依據(jù)該工具自主開發(fā)適用于特定場(chǎng)景的專用模型?；谝?guī)則編輯器，現(xiàn)已形成算法模型共建機(jī)制，覆蓋汽機(jī)、鍋爐、電氣等專業(yè)方向，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化、場(chǎng)景化的模型擴(kuò)展能力。

平臺(tái)賦能：智能運(yùn)維生態(tài)協(xié)同

兩山智聯(lián)?智能運(yùn)維平臺(tái)作為系統(tǒng)應(yīng)用的核心載體，主要承擔(dān)以下功能：

首先，平臺(tái)需實(shí)現(xiàn)云邊一體化協(xié)同。即算法需貫穿數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析直至設(shè)備管理決策的全過(guò)程，形成覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路的閉環(huán)。

其次，平臺(tái)將構(gòu)建為企業(yè)級(jí)的設(shè)備管理知識(shí)庫(kù)。所有模型、歷史數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)以及基于數(shù)據(jù)生成的決策應(yīng)用，均統(tǒng)一匯聚于此，形成完整的知識(shí)管理體系。

最后，平臺(tái)提供持續(xù)的專業(yè)服務(wù)支持。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)維中心，由70名持有國(guó)際振動(dòng)診斷分析資質(zhì)的專家，對(duì)模型推送的結(jié)果進(jìn)行全年全天候復(fù)核，確保診斷的準(zhǔn)確性。

基于此，E20提出了SAAS服務(wù)模式：由專業(yè)團(tuán)隊(duì)為設(shè)備運(yùn)行結(jié)果負(fù)責(zé)，具體包括在線監(jiān)測(cè)服、診斷分析服務(wù)、檢維修服務(wù)與備品備件動(dòng)態(tài)跟蹤。

曹斌最后強(qiáng)調(diào)，在推進(jìn)過(guò)程中，E20期待與行業(yè)領(lǐng)先集團(tuán)攜手，依托"雙百跨越"垃圾焚燒標(biāo)桿行動(dòng)，通過(guò)建立"共建、共創(chuàng)、共享"的合作機(jī)制，或推動(dòng)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，共同提升全行業(yè)的運(yùn)行效率，最終實(shí)現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與整體進(jìn)階的目標(biāo)。

編輯：趙凡