兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維采用了具有四遙（遙信、遙測、遙控、遙調(diào)）、電氣量在線監(jiān)測、電能質(zhì)量在線監(jiān)測、電度計量以及模擬量輸出等功能的多功能表，通過實時的監(jiān)測，以保證整個電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與安全性。

關(guān)鍵輔機智能運維：劣化預(yù)測，線上巡檢

關(guān)鍵輔機主要包括重要轉(zhuǎn)動類設(shè)備，如電機、機泵與風(fēng)機。曹斌指出，盡管這些設(shè)備的故障率不高，但一旦發(fā)生故障必然導(dǎo)致停爐，單次停爐可能造成數(shù)十萬元的經(jīng)濟損失。此外，該類設(shè)備雖然在電廠中故障頻率不高，但數(shù)量龐大。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維通過部署無線與有線溫振一體化智能傳感器，實時監(jiān)測軸承、保持架、轉(zhuǎn)子滾動體等關(guān)鍵部件的劣化程度，并準(zhǔn)確判斷部件更換時機。系統(tǒng)可將具體建議與運維意見自動反饋至運行人員，從而實現(xiàn)對這類重要輔機的系統(tǒng)化、精細化管控。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維借助有線或無線溫振傳感器，可轉(zhuǎn)為在線巡檢模式，減少人員現(xiàn)場巡檢需求。在中控室內(nèi)即可實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)365天×24小時的實時監(jiān)控。一旦設(shè)備出現(xiàn)劣化趨勢，系統(tǒng)將自動觸發(fā)預(yù)警信息。同時，每月還會生成設(shè)備健康體檢報告，為運維決策提供持續(xù)支持。

03. 三重賦能，實現(xiàn)垃圾焚燒設(shè)備運維閉環(huán)

邊緣計算：基于五感融合數(shù)據(jù)的設(shè)備智能報警與診斷

曹斌談到，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維邊端系統(tǒng)感知層具備以下幾個特點：

1、具備多類型感知能力。正如前述"工業(yè)五感"理念，系統(tǒng)不依賴單一傳感器，而是依據(jù)不同場景與監(jiān)測目標(biāo)，適配多種傳感器組合。

2、達到高精度要求。以振動監(jiān)測為例，其有效監(jiān)測范圍需覆蓋0.1-20000Hz。只有在數(shù)據(jù)精度足夠的前提下，所采集信息才具備直接應(yīng)用價值。

3、支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理。系統(tǒng)具備同時處理振動、視頻等多種類型數(shù)據(jù)的能力。

4、集成邊緣計算功能。通過將預(yù)警算法嵌入傳感器終端，實現(xiàn)本地化的實時預(yù)報警，這是感知層設(shè)計的核心要點之一。

兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維邊端系統(tǒng)另一關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于模型構(gòu)建。模型本身的設(shè)計并非難點，真正的挑戰(zhàn)在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源。對此，曹斌認為模型構(gòu)建所依據(jù)的數(shù)據(jù)需要來自真實的故障案例，且用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)源于真實運行場景，而非模擬生成。

曹斌透露，依托目前行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的設(shè)備故障數(shù)據(jù)庫，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維已積累3.9萬個閉環(huán)案例庫，并針對不同場景形成了超過300余種專用算法。

智能賦能：成熟模型應(yīng)用+工具賦能共建

通過現(xiàn)場人員提供賦能支持，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維除了開發(fā)通用模型之外，還針對垃圾電廠特有的場景（如汽機、鍋爐、電氣等專業(yè)領(lǐng)域）的個性化需求，提供了一套解決方案。

E20在實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)場運行人員積累了豐富的經(jīng)驗，部分人員已通過DCS等系統(tǒng)嘗試開發(fā)了一些預(yù)警或報警的小型算法。

為此，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維提供了一款名為"規(guī)則編輯器"的工具，用戶可依據(jù)該工具自主開發(fā)適用于特定場景的專用模型。基于規(guī)則編輯器，現(xiàn)已形成算法模型共建機制，覆蓋汽機、鍋爐、電氣等專業(yè)方向，實現(xiàn)專業(yè)化、場景化的模型擴展能力。

平臺賦能：智能運維生態(tài)協(xié)同

兩山智聯(lián)?智能運維平臺作為系統(tǒng)應(yīng)用的核心載體，主要承擔(dān)以下功能：

首先，平臺需實現(xiàn)云邊一體化協(xié)同。即算法需貫穿數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析直至設(shè)備管理決策的全過程，形成覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路的閉環(huán)。

其次，平臺將構(gòu)建為企業(yè)級的設(shè)備管理知識庫。所有模型、歷史數(shù)據(jù)、專業(yè)知識以及基于數(shù)據(jù)生成的決策應(yīng)用，均統(tǒng)一匯聚于此，形成完整的知識管理體系。

最后，平臺提供持續(xù)的專業(yè)服務(wù)支持。通過遠程運維中心，由70名持有國際振動診斷分析資質(zhì)的專家，對模型推送的結(jié)果進行全年全天候復(fù)核，確保診斷的準(zhǔn)確性。

基于此，E20提出了SAAS服務(wù)模式：由專業(yè)團隊為設(shè)備運行結(jié)果負責(zé)，具體包括在線監(jiān)測服、診斷分析服務(wù)、檢維修服務(wù)與備品備件動態(tài)跟蹤。

曹斌最后強調(diào)，在推進過程中，E20期待與行業(yè)領(lǐng)先集團攜手，依托"雙百跨越"垃圾焚燒標(biāo)桿行動，通過建立"共建、共創(chuàng)、共享"的合作機制，或推動形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，共同提升全行業(yè)的運行效率，最終實現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與整體進階的目標(biāo)。

編輯：趙凡